SemNet: software para obtener y analizar redes semánticas naturales

El estudio de la memoria semántica se ha abordado desde diferentes aproximaciones. Una de ellas es la conocida como redes semánticas naturales (RSN) propuestas por Jesús Figueroa y colaboradores. La ventaja de esta técnica comparada con otras, es que permite obtener la representaciones mentales a nivel grupal de alguna área de interés de forma espontánea. Las RSN consisten en presentar una serie de términos los cuales deben definir los participantes utilizando palabras como verbos, sustantivos y adjetivos. Se les asigna un tiempo límite el cual generalmente es de 1 minuto para cada término. Una vez realizado esto, se debe realizar una serie de cálculos para obtener los diversos valores que definen la RSN, debido a su complejidad, son susceptibles al error, además de ser consumidores de tiempo.

Por tal motivo es que se ha desarrollado un software que facilita tanto la aplicación como el análisis de las RSN, el cual hemos llamado SemNet. Este consiste de varios módulos que permiten la creación, aplicación y análisis de una forma rápida. Este software ha sido utilizado en diversas investigaciones, mostrando su eficacia.

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Además del análisis tradicional, también incluye un apartado de simulaciones computacionales, los cuales permiten plantear diversos escenarios de activación de conceptos, con la finalidad de observar el comportamiento de la red.

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El software se distribuye bajo la licencia creative commons, es decir, es gratuito y libre distribución, sólo se pide que se den los créditos correspondientes a los autores. Se puede obtener del siguiente link:

Descargar SemNet

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2 pensamientos en “SemNet: software para obtener y analizar redes semánticas naturales

  1. Hola, mi nombre es Pedro Mayrén, me interesa saber dónde puedo encontrar el software para analizar redes semánticas naturales, ya que la liga que dejan en su artículo no funciona.

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